[경제신문 읽기] 2023.02.06
'월급 25만원이면 거뜬'…온라인몰 '피팅모델' 무서운 정체 (김주완 기자 kjwan@hankyung.com)
https://www.hankyung.com/it/article/2023020557261
기사 내용 정리
AI 서비스
아바타 - AI 아바타(스노우)
네이버 자회사 스노우가 지난달 내놓은 ‘AI 아바타’의 유료 이용자는 출시 한 달 만에 60만 명을 넘어섰다. 이용자가 자신의 사진을 10~20장 정도 찍으면 AI가 이용자를 닮은 아바타 이미지를 바로 생성한다.
챗봇 - 이루다 2.0(스캐터랩)
지난해 10월 AI 스타트업 스캐터랩이 정식 출시한 AI 챗봇 ‘이루다2.0’의 이용자는 100만 명이 넘는다. AI로 작동하는 ‘이루다2.0’은 실제 친구처럼 대화할 수 있어 인기를 끌고 있다.
성우 - 타입캐스트(네오사피엔스)
지난해 국내 유튜브 쇼츠(짧은 영상) 부문에서 최다 시청자를 기록한 유튜브 채널 ‘1분요리 뚝딱이형’에 나오는 목소리는 AI 스타트업 네오사피엔스의 AI 성우 서비스인 타입캐스트에서 만들었다. 미국 영국 일본 중국 등 45개국의 132만여 명이 타입캐스트를 사용한다.
피팅 모델 - 가상 인플루언서(폼즈)
온라인 쇼핑몰의 피팅 모델도 AI가 대체하고 있다. 가상 인플루언서 전문업체 폼즈는 AI로 만든 디지털 휴먼을 의류 광고 모델로 제공한다. 이정진 폼즈 대표는 “의류업체들은 1년에 보통 3000만원 정도를 모델비로 쓴다”며 “가상 인플루언서를 활용하면 관련 비용의 90%를 아낄 수 있다”고 말했다. 최근 국내 온라인 쇼핑몰 업체와 홈쇼핑 기업 등이 폼즈 서비스를 도입했다.
광고문구, 블로그 내용 - 뤼튼(뤼트테크놀로지스)
AI 스타트업 뤼튼테크놀로지스의 AI 콘텐츠 생성 플랫폼 뤼튼이 지난달 내놓은 유료 서비스는 출시 2주 만에 매출 2억원을 올렸다. 뤼튼은 AI로 광고 문구, 블로그 내용 등을 바로 만들어주는 서비스다.
코딩 - 클로바 스튜디오(네이버)
별도 코딩 작업 없이 AI가 프로그램을 개발하는 네이버의 노코드 플랫폼 ‘클로바 스튜디오’를 활용하는 국내 스타트업은 100곳이 넘는다.
구제금융 결정 지원
영국 유니버시티칼리지런던과 런던퀸메리대 등은 유럽은행감독청(CBA)의 데이터를 사용해 구제금융에 관한 정부 결정을 지원하는 AI 서비스를 개발했다. 기업, 은행, 국가, 개인 등이 도산하거나 지급 불능 상태인 경우 이를 구제하기 위해 어떤 방법이 최선인지 찾아주는 서비스다.
공무원 번아웃 해결
미국 연방정부는 공무원의 번아웃 현상을 해결하는 AI 서비스를 도입하기 위해 올해 관련 예산을 확보했다.
구글 vs MS…'챗GPT'가 불붙인 AI 전쟁 (이승우/박주연 기자 leeswoo@hankyung.com)
https://www.hankyung.com/it/article/2023020557401
기사 내용 정리
구글 앤스로픽에 투자
블룸버그통신은 4일(현지시간) 구글이 AI 스타트업 앤스로픽에 4억달러(약 5000억원)를 투자했다고 보도했다. 앤스로픽은 오픈AI 창립자 그룹 일원이던 대니앨라 애머데이, 다리오 애머데이 남매가 2021년 설립한 업체다. 지난달 AI 챗봇 ‘클로드’의 비공개 베타 테스트 서비스를 내놨다.
‘람다2’를 활용한 챗봇 ‘견습시인’을 테스트하는 아틀라스프로젝트를 진행 중인 것으로 알려졌다.
마이크로소프트
MS는 오픈AI와 협력해 개발한 대규모 언어 모델 GPT-3.5와 이미지 생성 인공지능(AI) 달리2(Dall-E2), 코드 생성 AI 코덱스 등을 자사 클라우드 플랫폼 애저에 적용했다.
최근에는 GPT-3.5를 이용해 회의록 생성 및 요약, 음성 자동 번역 등의 기능을 활용할 수 있는 협업툴 ‘팀즈 프리미엄’을 출시하기도 했다.
MS는 챗GPT를 빙에 통합한다는 계획을 밝혔다.
검색 서비스 패러다임 교체 가능성 제기
검색 서비스의 패러다임 자체가 바뀔 가능성도 제기된다. 기존 검색 서비스는 검색어와 가장 관련이 높은 웹페이지를 차례대로 보여준다. 이에 비해 챗GPT와 같은 생성 AI는 질문에 대한 답을 바로 보여준다.
→ 검색 서비스가 질문에 대한 답을 바로 보여준다면 블로그에 대한 수요가 현재와 같을지 고민이 필요하다. 아니면 생성 AI가 답할 수 없는 분야를 공략하는 것도 방법일 수 있겠다.
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